구글이 9월 30일 새 프론티어 모델 제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)을 공개했습니다. 구글은 아르곤을 실제 소프트웨어 개발, 법률·금융 같은 전문 지식 업무, 사이버 보안 방어처럼 길고 복잡한 작업을 끝까지 해내는 모델로 소개했습니다.
이 글은 구글 코리아 공식 블로그 발표를 기준으로 아르곤의 핵심 성능, 달라진 점, 그리고 많은 분이 궁금해하는 "나는 언제 쓸 수 있나"를 정리했습니다.
✅ 이 글에서 얻을 수 있는 것
1. 제미나이 4 아르곤의 분야별 성능과 벤치마크 점수
2. 출력 100만 토큰, API 가격 등 달라진 점
3. 누가, 어떤 순서로 쓸 수 있는지와 구독 전 판단 기준
제미나이 4 아르곤 한눈에 보기
| 항목 | 내용 (구글 발표 기준) |
|---|---|
| 공개일 | 2026년 9월 30일 |
| 성격 | 길고 복잡한 작업 흐름에서 깊은 추론을 유지하는 프론티어 모델 |
| 강점 분야 | 소프트웨어 엔지니어링, 법률·금융 등 전문 업무, 사이버 보안 방어, 긴 영상 이해 |
| 출력 토큰 한도 | 6만 4천 개 → 100만 개 |
| API 가격 (출시 기념 특가) | 입력 100만 토큰당 $2, 출력 100만 토큰당 $10, 캐시 입력 95% 할인 |
| 제공 순서 | 유료 API·AI 울트라 구독자 → 개발자 → 엔터프라이즈 → 일반 이용자 |
분야별 성능: 벤치마크로 보는 아르곤
구글이 발표한 주요 평가 결과를 분야별로 묶으면 다음과 같습니다.
| 분야 | 평가 | 결과 |
|---|---|---|
| 소프트웨어 엔지니어링 | DeepSWE v1.1 | 77.9% (최고 수준) |
| 업무 자동화 | AutomationBench (Zapier) | 51.3%, 1위 |
| 법률·금융·세무 | Vals Index, Vals Finance Agent v2, Harvey 법률 에이전트 벤치마크 | 선도 성능 |
| 긴 영상 이해 | LVBench | 91.7% |
| 사이버 보안 방어 | CWE-bench v1 | 68% (최고 점수) |
코딩에서는 점수 외 실제 사례도 소개됐습니다. 대규모 C/C++ 코드를 러스트(Rust)로 바꾼 사례에서 libgav1이 기존보다 2.7배 빠르게 동작했고, 메모리 최적화로 300 TiB 이상의 메모리를 확보했다고 합니다.
사이버 보안은 이전 보안 특화 모델인 3.8 플래시 사이버의 성과를 바탕으로 했으며, 모의 침투 테스트에서 이를 넘어서는 성능을 보였다고 구글은 밝혔습니다.
가장 크게 달라진 점: 출력 100만 토큰
일반 사용자에게 가장 체감될 변화는 한 번에 만들어 낼 수 있는 결과물의 길이입니다. 출력 토큰 한도가 6만 4천 개에서 100만 개로 늘어, 수십만 토큰 분량의 결과를 한 번에 생성할 수 있습니다.
- 긴 코드 작업: 여러 파일에 걸친 대규모 코드 수정이나 언어 전환을 중간에 끊기지 않고 진행
- 긴 보고서: 법률 검토서, 금융 리서치 보고서처럼 분량이 많은 문서 초안
- 긴 분석 결과: 긴 영상이나 대량 자료를 분석한 상세 결과
누가, 언제 쓸 수 있나
구글은 아르곤을 순차적으로 공개한다고 밝혔습니다.
- 유료 API 이용자 · 구글 AI 울트라 구독자 (먼저 제공)
- 개발자
- 엔터프라이즈
- 일반 이용자
여기에 더해 페어윈드 프로그램(Fairwind Program)을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 보안 전문가에게 우선 배포됩니다. 일반 이용자에게 언제 제공될지는 발표에 날짜가 나와 있지 않습니다.
그래서 지금 구독을 고민한다면 순서를 이렇게 생각하면 됩니다. 아르곤을 당장 써야 한다면 AI 울트라나 유료 API가 필요합니다. 반면 Pro 모델, Deep Research, 5TB 저장공간 등 지금 쓸 수 있는 기능이 목적이라면, 10월 31일까지 진행되는 구글 AI 프로 40% 할인이 훨씬 부담이 적습니다. 할인 조건과 요금제 차이는 구글 AI Pro 40% 할인 10월 31일까지｜연 17만4천원 요금제 차이에 정리해 두었습니다.
📌 함께 보면 좋은 가이드: 구글 AI Plus vs Pro vs Ultra 완벽 비교! 나에게 맞는 요금제와 개발자 혜택 분석
정식 출시 전 강화한 안전장치
구글은 성능만큼 안전장치를 강조했습니다. 발표에서 소개한 내용은 네 가지입니다.
- 오용 방지: 프론티어 안전 프레임워크를 적용하고 내부 활성화를 모니터링
- 프롬프트 인젝션 방어: 그레이 스완 IPI 벤치마크에서 방어 견고성 부문 선두
- 정렬 불일치 감시: 추론 과정과 행동, 학습 과정을 모니터링
- 시스템 보안: 에이전트가 동작하는 환경을 샌드박스로 격리
사이버 보안 능력이 강한 모델인 만큼, 일반 배포 버전에는 보안 가드레일을 적용하고 가드레일이 없는 버전은 검증된 보안 전문가와 내부 팀에만 제공한다고 밝혔습니다.
운영자 코멘트
발표를 정리하면서 가장 눈에 띈 것은 벤치마크 점수보다 출력 100만 토큰과 순차 공개였습니다. 출력 한도가 열다섯 배 넘게 늘었다는 것은 긴 코드나 보고서를 나눠서 요청하던 번거로움이 크게 줄어든다는 뜻이라, 실무 체감이 클 것으로 봅니다. 다만 지금은 유료 API와 AI 울트라 구독자 우선이고 일반 이용자 일정은 정해지지 않았으니, 아르곤만 보고 상위 요금제를 결제하기보다는 지금 필요한 기능을 기준으로 요금제를 고르시길 권합니다. 일반 이용자 제공 소식이 나오면 이 글에 바로 업데이트하겠습니다.
맺음말
- 핵심 성능: 코딩(DeepSWE 77.9%), 업무 자동화, 법률·금융, 사이버 보안(CWE-bench 68%)에서 상위 성적을 발표했습니다.
- 달라진 점: 출력 토큰 한도가 100만 개로 늘어 긴 결과물을 한 번에 만들 수 있습니다.
- 사용 시기: 유료 API·AI 울트라가 먼저이고, 일반 이용자는 순차 공개 예정(날짜 미정)입니다.
